人工智能记忆

一个跨学科团队发现，人工智能模型（尤其是Transformer模型）处理记忆的方式与人脑海马体相似。这一突破表明，将神经科学原理（如NMDA受体原理）应用于人工智能可以改善记忆功能，从而推动人工智能领域的发展，并为人类大脑功能提供见解。