2023年12月6日也就是本周三，该公司将推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型，因为该公司面临越来越大的压力，要求其回答如何通过人工智能获利。
大型语言模型 Gemini 将包括一套三种不同容量大小的套件：Gemini Ultra，其最大、功能最强大的类别;Gemini Pro，可扩展各种任务;和 Gemini Nano，它将用于特定任务和移动设备。
目前，该公司正计划通过谷歌云将Gemini授权给客户，供他们在自己的应用程序中使用。从 12 月 13 日开始，开发者和企业客户可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 中的 Gemini API 访问 Gemini Pro。Android 开发人员也将能够使用 Gemini Nano 进行构建。Gemini 还将用于为 Google 产品提供支持，例如其 Bard 聊天机器人和搜索生成体验，后者试图用对话式文本回答搜索查询（SGE 尚未广泛使用）。
2023 年 11 月 16 日，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 （Sundar Pichai） 在加利福尼亚州旧金山举行的 APEC 首席执行官峰会上与 Emily Chang 交谈。亚太经合组织峰会将在旧金山举行，将持续到11月17日。
贾斯汀·沙利文 |Getty Images 新闻 |盖蒂图片社
公司和企业可以通过聊天机器人和产品推荐使用它进行更高级的客户服务参与，以及为希望宣传产品的公司确定趋势。如果公司想要创建营销活动或博客内容，以及可能想要总结会议或为开发人员生成代码的生产力应用程序，Gemini 也可用于内容创建。
该公司举例说，包括展示双子座能够截取图表的屏幕截图，并分析数百页的研究，然后更新图表。另一个例子是分析一个人的数学作业照片，找出正确的答案并指出不正确的答案。
Gemini Ultra是第一款在MMLU（大规模多任务语言理解）方面优于人类专家的模型，MMLU使用数学，物理，历史，法律，医学和伦理学等57个科目的组合来测试世界知识和解决问题的能力，该公司周三在一篇博客文章中表示。据推测，它可以理解复杂主题中的细微差别和推理。
2023 年 5 月 10 日星期三，Alphabet Inc. 首席执行官 Sundar Pichai 在美国加利福尼亚州山景城举行的 Google I/O 开发者大会上。
大卫·保罗·莫里斯 |彭博社 |盖蒂图片社
“Gemini 是谷歌团队大规模合作的结果，包括我们在谷歌研究院的同事，”首席执行官桑达尔·皮查伊 （Sundar Pichai） 周三在一篇博客文章中写道。“它是从头开始构建的多模态，这意味着它可以概括和无缝理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。”
从今天开始，谷歌的聊天机器人 Bard 将使用 Gemini Pro 来帮助提供高级推理、计划、理解和其他功能。明年年初，它将推出“Bard Advanced”，它将使用Gemini Ultra，高管周二在与记者的电话会议上表示。它代表了类似 ChatGPT 的聊天机器人 Bard 的最大更新。
此次更新是在这家搜索巨头首次推出 Bard 八个月后，也是 OpenAI 在 GPT-3.5 上推出 ChatGPT 一年后。今年 3 月，Sam Altman 领导的初创公司推出了 GPT-4。高管们周二表示，Gemini Pro 的表现优于 GPT-3.5，但回避了有关它如何与 GPT-4 相提并论的问题。
然而，根据谷歌周三发布的白皮书，Gemini 的 Ultra 模型在一些基准测试中的表现优于 GPT-4。
当被问及谷歌是否计划对“Bard Advanced”的访问收费时，谷歌Bard总经理Sissie Hsiao表示，它专注于创造良好的体验，目前还没有任何货币化细节。
在新闻发布会上，当被问及与当前一代LLM相比，Gemini是否有任何新功能时，Google DeepMind产品副总裁Eli Collins回答说：“我怀疑它确实如此”，但它仍在努力了解Gemini Ultra的新功能。
据报道，谷歌推迟了 Gemini 的推出，因为它还没有准备好，这让人想起了该公司在今年年初推出其 AI 工具的艰难经历。
多位记者询问延迟，柯林斯回答说，测试更先进的模型需要更长的时间。柯林斯表示，Gemini 是该公司构建的经过最严格测试的 AI 模型，并且拥有所有谷歌模型中“最全面的安全评估”。
柯林斯说，尽管是其最大的型号，但Gemini Ultra的服务成本要低得多。“它不仅功能更强大，而且效率更高，”他说。“我们仍然需要大量的计算来训练Gemini，但就训练这些模型的能力而言，我们的效率要高得多。
柯林斯表示，该公司将在周三发布一份技术白皮书，其中包含该模型的更多细节，但表示不会公布周长数量。今年早些时候，CNBC 发现谷歌的 PaLM 2 大型语言模型是其当时最新的 AI 模型，其用于训练的文本数据量几乎是其前身 LLM 的五倍。
同样在周三，谷歌推出了用于训练AI模型的下一代张量处理单元。TPU v5p 芯片，Salesforce
谷歌表示，初创公司 Lightricks 已经开始使用，与 2021 年宣布的 TPU v4 相比，它的价格提供了更好的性能。但该公司没有提供与市场领导者英伟达相比的性能信息。
在发布芯片的几周前，云竞争对手亚马逊和Microsoft展示了针对人工智能的定制芯片。
在谷歌10月份的第三季度财报电话会议上，投资者向高管们提出了更多关于如何将人工智能转化为实际利润的问题。
今年8月，谷歌推出了一项名为“搜索生成体验”（Search Generative Experience，简称SGE）的“早期实验”，让用户看到使用搜索引擎时生成式人工智能体验的样子——搜索仍然是该公司的主要利润中心。结果更具对话性，反映了聊天机器人的时代。然而，它仍然被认为是一项实验，尚未向公众推出。
自 5 月以来，投资者一直在询问 SGE 的时间表，当时该公司在其年度开发者大会 Google I/O 上首次宣布了这项实验。Gemini 周三的公告几乎没有提到 SGE，高管们对其向公众推出的计划含糊其辞，称 Gemini 将在“明年”并入其中。
“这个新的模型时代代表了我们作为一家公司所承担的最大科学和工程努力之一，”皮查伊在周三的博客文章中说，“我对未来以及Gemini将为世界各地的人们释放的机会感到非常兴奋。
Gemini模型性能测试报告：gemini_1_report附件下载：
原创文章，作者：Xaiat
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