微调模型是否算是训练模型呢？

对于LLM（Large Language Models）来说，使用LoRA（Layer-wise Relevance Analysis）进行FineTune微调可以被认为是一种形式的训练。Fine-tuning是一种常见的技术，用于进一步调整预训练的模型，使其适应特定任务或领域。在这种情况下，使用LoRA来微调LLM，实际上是通过调整模型的参数来使其在特定任务上表现更好。

虽然Fine-tuning通常涉及到在特定任务上进行有监督的训练，但它不同于从头开始训练一个完全新的模型。预训练的LLM已经学习到了大量的语言知识和通用的语言理解能力，Fine-tuning主要是通过微调模型的权重来适应特定任务的要求。

因此，从严格的角度来说，使用LoRA进行FineTune微调是对LLM的训练过程的一部分，因为它涉及到对模型参数的调整以实现更好的性能，尽管这是在一个较小的数据集或任务上完成的。这个过程可以帮助模型更好地适应具体任务的需求，提高性能。