Snowflake为争夺生成式AI客户而大举投资研发

云数据公司Snowflake在开发可供企业用于在其业务中测试生成式人工智能(AI)的工具之际，正在加快研发支出。

Snowflake提供一个平台，用于存储、组织和分析多个不同云服务提供商的数据，包括Amazon Web Services和Microsoft Azure。这家总部位于蒙大拿州博兹曼的公司于2020年上市，在新冠疫情期间，随着越来越多的公司将数据从地端数据仓库迁移到云存储，该公司迅速崛起。然而，今年早些时候，由于企业技术支出回落，收入增长有所放缓，但随后趋于稳定。

未来一年的增长重点是：生成式AI。Snowflake首席财务官Mike Scarpelli说，Snowflake希望客户利用其平台上的数据来测试和完善AI模型，该公司正在研发方面投入大量资金，以实现这一目标。

Scarpelli说，这一年，在支出速度低于创收速度的更广泛目标方面，Snowflake对研发破例。他说：“是的，我们希望支出高效，但要在竞争中保持领先地位，我们需要做很多事情。”

眼下，研发和营收这两方面的增长率已经脱节。在截至10月31日的财季，Snowflake的研发支出为3.321亿美元，同比增加57%；相比之下，收入增长32%，至7.342亿美元。然而，在截至1月份的财年中，研发支出猛增69%，与收入的增幅基本一致。

在上一财年，Snowflake的研发支出为7.881亿美元，约相当于收入的38%。在最近财季，研发支出约相当于收入的45%。

研究公司晨星(Morningstar)的股票分析师Julie Bhusal Sharma称，本财年，研发支出与营收之比料将超过上财年的水平，在一定程度上是因为该公司对AI相关服务的投资。

她表示：“最佳做法是在最前沿进行尽可能多的投资，以便日后获得这些收益。”她指出，云数据产业正处于早期阶段。她说，企业软件客户通常很忠诚，不会轻易更换供应商。

该公司的竞争对手包括数据存储和管理初创公司Databricks。它还与 Amazon.com 等竞争。

上个月，该公司推出了Snowflake Cortex，这是一款帮助软件开发人员构建和运行AI查询的产品。今年夏天，它发布了一项名为Snowpark Container Services的独立服务，帮助公司组织用于生成AI模型的数据。这两款产品均提供个人预览版，并附带精选客户端。

Snowflake今年还收购了Neeva，这是一家使用生成式AI搜索数据的初创公司。该公司没有透露这笔交易的财务条款。

Scarpelli表示，Snowflake预计将在明年下半年从其AI工具中获得收入。与许多其他企业软件公司不同，Snowflake 根据客户存储的数据量和运行的查询向客户收费，而不是根据预先确定的合同金额收取费用。

投资公司D.A. Davidson的高级软件分析师Gil Luria表示，Snowflake有望在下一财年产生比本财年多35%的收入。他说，大约5%到10%的增长可能来自生成式人工智能产品。

“这是他们目前市场的自然增长，所以为了继续以高于30%的速度增长，他们需要投资这些产品，”Luria说。

作为其人工智能产品的一部分，Snowflake打算为其客户提供图形处理单元（GPU）的访问，GPU是为AI查询提供计算能力的专用芯片。Snowflake 通过与云提供商签订的合同可以访问 GPU。

今年 3 月，Snowflake 承诺在未来五年内在 Amazon Web Services 上花费 25 亿美元。根据Scarpelli的说法，作为与亚马逊关系的一部分，该公司可以提前获得新硬件。Snowflake 还承诺斥资 10 亿美元作为与 Azure 签订的合同的一部分。

Snowflake成立于2012年，截至10月31日的季度净亏损为2.143亿美元，而去年同期为2.009亿美元。

分析师表示，投资者可以超越该公司缺乏利润的问题，因为它的增长速度如此之快。斯卡佩利说，许多科技公司在首次公开募股后大约八年就实现了盈利。“我有望进入那个球场，”他补充道。