Llama 2

Orca2(虎鲸 2)模型在零样本测试中，涵盖语言理解和常识推理等15个多样化基准测试中，与五到十倍更大的模型相匹敌或胜过。
微软开源了两个规模为7亿和13亿参数的Orca2模型，旨在促进对更小型模型的研究，这有助于有限资源的企业更经济地解决特定应用场景。
与传统的模仿学习不同，微软研究人员通过精心设计的合成数据集，教授Orca2模型使用不同的解决方案策略，为不同任务提供最有效的解决方案策略。